JavaScriptNode.jsV8Performance
Javascript 在 Nodejs 的記憶體分配與 Garbage Collection
整理 V8 的 New Space、Old Space、Large Object Space 與 Garbage Collection，理解 object 在 Node.js 執行時如何配置、搬移與回收。
JavaScriptV8Performance
Javascript 在 Nodejs 的執行過程
整理 V8 執行 JavaScript 時走過的 Parsing、Ignition、Inline Cache、JIT 編譯與 de-optimization，也記下寫 code 時哪些 object shape 會讓它比較難最佳化。
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PerformanceLoad TestingSRE
load test 碎碎念
又到雙 11 前的壓測季。今年先把 Artillery 的 port 用光，接著重想壓測到底該回答什麼問題，最後還拆了一個小服務的炸彈。
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DatabaseMongoDBPerformance
MongoDB 寫入 Timeout 的排查：Write Ticket 到底卡在哪？
一組 API 參數讓 Transaction 一直 timeout。原本以為只是資料量太大，最後才發現是 JavaScript、Dirty Cache 與 Write Ticket 一起把寫入卡住了。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (七)：Computed Pattern 計算模式優化高頻與重載查詢
這是 MongoDB 資料建模系列的第七篇文章，介紹 Computed Pattern (計算模式)。當系統面臨高頻率且計算繁重的 Aggregation 查詢時，說明如何利用預先計算並貯存結果的策略，省下 CPU 運算資源並達成瞬間響應。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (六)：Subset Pattern 子集模式以優化記憶體使用
這是 MongoDB 資料建模系列的第六篇文章，介紹 Subset Pattern (子集模式)。當單一 Document 資料量過大且無法全部塞入記憶體時，說明如何藉由拆分常用與不常用欄位，減少記憶體與磁碟間的分頁交換頻率，顯著提升讀取效能。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (五)：Extended Reference Pattern 延伸參照模式剖析
這是 MongoDB 資料建模系列的第五篇文章，介紹當系統在多個 Collection 之間頻繁執行 $lookup 整合資料時，如何利用 Extended Reference Pattern (延伸參照模式) 透過適度重複欄位進行 Embedding 來優化讀取效能。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (四)：Attribute Pattern 實戰與優缺點剖析
這是 MongoDB 資料建模系列的第四篇文章，介紹我最常用且最喜歡的 Attribute Pattern。透過貼文 Ownership 與工廠機器量測訊號兩個實戰案例，說明它如何簡化 Index 建立與 Data Access Layer 設計。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (三)：Design Pattern 導入前言與副作用
這是 MongoDB 資料建模系列的第三篇文章，介紹導入 Design Pattern 解決問題時，隨之而來的 Duplication、Staleness 和 Referential Integrity 三大妥協與設計權衡。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (二)：Entity 關聯與設計模式選擇
這篇深入介紹不同 Entity 之間如何建立關聯（Embedding 與 Referencing），以及 1 to 1、1 to many、many to many 關係的設計權衡。
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DatabaseMongoDBData Modeling
MongoDB Schema 設計系列 (一)：Workflow 與核心設計原則
這是 MongoDB 資料建模系列的第一篇文章，整理自我的 MongoDB University 上課筆記，分享我如何看待資料庫 Schema 的設計工作流與核心設計原則。
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Data EngineeringEDAAirbnb
解密全球 Airbnb 共享經濟：10 大城市的探索性數據分析
基於 279,712 筆房源數據，深度剖析巴黎、紐約、雪梨、羅馬等全球 10 大城市的短期租賃共享經濟。
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